알고리즘의 소요 시간을 나타내는 O-표기법(빅-오)을 다음과 같이 정의하자.
O(g(n)) = {f(n) | 모든 n ≥ n0에 대하여 f(n) ≤ c × g(n)인 양의 상수 c와 n0가 존재한다}
이 정의는 실제 O-표기법(https://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation)과 다를 수 있다.
함수 f(n) = a1n + a0, 양의 정수 c, n0가 주어질 경우 O(n) 정의를 만족하는지 알아보자.
입력
첫째 줄에 함수 f(n)을 나타내는 정수 a1, a0가 주어진다. (0 ≤ |ai| ≤ 100)
다음 줄에 양의 정수 c가 주어진다. (1 ≤ c ≤ 100)
다음 줄에 양의 정수 n0가 주어진다. (1 ≤ n0 ≤ 100)
출력
f(n), c, n0가 O(n) 정의를 만족하면 1, 아니면 0을 출력한다.
a1,a0= map(int, input().split()) #f(n)= a1*n+a0
c=int(input())
n0=int(input())
n=n0
while(n>=n0):
if a1*n+a0>c*n:
print('0')
break
n+=1
if n>100:
print('1')
break
O(g(n)) = {f(n) | 모든 n ≥ n0에 대하여 f(n) ≤ c × g(n)인 양의 상수 c와 n0가 존재한다}
를 염두에 두고 코드를 작성해보길 바란다. 그럼 쉬움
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